Welcome | 0 2538 2599 | Follow Us
เข้าสู่ระบบ
ลงทะเบียน
HOMECOURSESEVENTSBLOGSFAQsABOUT
เข้าสู่ระบบ
ลงทะเบียน
DIGITAL COURSES
HOME / ALL COURSES / Power BI & DAX | เทคนิคการสร้าง Data Visualization เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ
DCT Digital U
DCT Digital U
Power BI & DAX | เทคนิคการสร้าง Data Visualization เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ
1,750 บาท
Instructor :
ศรัทธา สุวรรณชาตรี
Categories :
Data & Analytic
Rating :
Wish List :
START COURSES

DCT Digital U
DCT Digital UDescription
DCT Digital UCurriculum
DCT Digital URating
DCT Digital UReviews
DCT Digital UComment
DCT Digital UDescription
DCT Digital UCurriculum
DCT Digital URating
DCT Digital UReviews
About this course
1. คุณจะสามารถสร้าง Data Visualization ที่จะช่วยให้คุณสามารถแปลงข้อมูลของธุรกิจออกมาเป็นภาพสรุปที่ชัดเจน เข้าใจง่าย สามารถวิเคราะห์ปัญหาได้อย่างตรงจุด และนำไปจัดทำแผนกลยุทธ์ได้อย่างถูกต้อง
 2. ธุรกิจของคุณสามารถลดความสูญเสียจากต้นทุนแฝงที่เกิดการการดำเนินงานแบบไม่มีทิศทาง จากการวิเคราะห์และตัดสินใจปัญหาผิดจุด

Curriculum
Step 1 : แนะนำบทเรียน
 แนะนำคอร์สออนไลน์
 ดูตัวอย่างฟรี
 04:26
 Download เอกสารประกอบการเรียน
 00:10
 Pre-Test แบบทดสอบก่อนเรียน
 แบบทดสอบก่อนเรียน
 แบบทดสอบ
 Step 2 : เริ่มต้นใช้งาน Power BI Desktop
 2.1 รู้จักกับ Power BI
 10:08
 2.2 การดาวน์โหลด ติดตั้งและปรับแต่งค่าต่างๆของ Power BI
 07:24
 2.3 แนะนำ Power BI Interface และ Power BI Workflow
 04:45
 2.4 แหล่งช่วยเหลือและหาข้อมูลเพิ่มเติมของ Power BI
 03:02
 Step 3 : การเชื่อมต่อและการจัดการข้อมูล ด้วย Power Query Editor (Connecting & Data Cleansing)
 3.1 ประเภทของแหล่งข้อมูลที่ใช้ในการเชื่อมต่อ
 07:56
 3.2 ทำความรู้จักกับเครื่องมือของ Power Query Editor
 04:54
 3.3 การจัดการ Table Transformations
 07:54
 3.4 การเปลี่ยนชนิดข้อมูล Data Type
 05:03
 3.5 การสร้าง Headers
 04:23
 3.6 การจัดการ Text Format
 07:13
 3.7 การลบค่าซ้ำๆ , Error, ช่องว่าง ออกจากข้อมูล
 03:34
 3.8 การแยกข้อมูล Splite Column
 05:51
 3.9 การรวมข้อมูล Merge Column
 05:00
 3.10 การแทนที่ข้อมูล Replace Values
 05:28
 3.11 การจัดการข้อมูลประเภท Text ด้วย Extact
 06:38
 3.12 การจัดการข้อมูลประเภท Text ด้วย Transpose
 02:29
 3.13 การจัดการข้อมูลประเภท Date ด้วย From Date & Time
 06:46
 3.14 การสร้างสูตรคำนวณเพื่อหาค่าต่างๆเพิ่มเติม Custom Column
 07:16
 3.15 การสร้าง Index ให้ข้อมูล
 03:28
 3.16 การสร้างข้อมูลเพิ่มเติมแบบมีเงือนไข Conditional Columns
 06:23
 3.17 การสรุปข้อมูลเป็นกลุ่มๆ Grouping & Aggregating
 05:33
 3.18 การจัดการข้อมูลที่เป็น Pivoting และ Unpivoting
 06:24
 3.19 การเชื่อมข้อมูลจาก 2 ตาราง Merging Queries
 03:25
 3.20 การรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน Appending Queries
 05:24
 3.21 การรวมข้อมูลจาก File Folder เข้าด้วยกัน Combine File
 04:01
 3.22 รู้จักกับการ Setting Data Source
 03:35
 3.23 การจัดการ Refresh ข้อมูลใน Power BI | Query Refresh
 02:42
 3.24 การจัดการ Data Types และ Categories ใน Power BI
 05:50
 Step 4 : การสร้าง Relationship และ Data Model
 4.1 ทำความรู้จัก Data Model
 04:17
 4.2 ทำไมต้องทำ Database Normalization
 01:45
 4.3 ทำความรู้จัก Data Tables vs. Lookup Tables
 06:48
 4.4 ระหว่างการสร้าง Relationships หรือ Merged Tables อะไรดีกว่า
 02:11
 4.5 การสร้างความสัมพันธ์ของตารางข้อมูล Table Relationships
 05:35
 4.6 ทำความรู้จักกับ Snowflake Schemas
 04:30
 4.7 การจัดการและแก้ไข Relationships
 03:55
 4.8 การ Active vs. Inactive Relationships
 03:31
 4.9 รู้จักกับ Relationship Cardinality
 05:29
 4.10 การเชื่อมต่อ Multiple Data Tables
 06:15
 4.11 ทำความเข้าใจกับ Filter Flow
 10:18
 4.12 การทำ Two Way Filters
 02:31
 4.13 การซ่อน Fields ที่หน้า Report
 02:35
 Step 5 : การสร้างสูตรคำนวณและหาค่าต่างๆ ด้วย DAX (Data Analysis Expressions)
 5.1 ทำความรู้จักกับ DAX
 01:51
 5.2 การคำนวณด้วย Calculated Columns
 07:34
 5.3 การคำนวณด้วย Measures
 01:45
 5.4 การเพิ่ม Columns & Measures
 01:57
 5.5 รู้จัก Implicit vs. Explicit Measures
 02:59
 5.6 รู้จักกับ DAX Syntax & Operators & DAX Function Categories
 03:46
 5.7 การใช้งานฟังก์ชั่น Date & Time | DAY/MONTH/YEAR
 09:38
 5.8 การใช้งานฟังก์ชั่น Date & Time เบื้องต้น | HOUR/MINUTE/SECOND
 04:09
 5.9 การใช้งานฟังก์ชั่น Date & Time เบื้องต้น | TODAY/NOW
 08:03
 5.10 การใช้งานฟังก์ชั่น Date & Time เบื้องต้น | EOMONTH
 03:43
 5.11 การใช้งานฟังก์ชั่น Date & Time เบื้องต้น | DATEDIFF
 03:56
 5.12 การใช้งานฟังก์ชั่น Logical | IF
 06:55
 5.13 การใช้งานฟังก์ชั่น Logical | AND
 06:51
 5.14 การใช้งานฟังก์ชั่น Logical | OR
 05:36
 5.15 การใช้งานฟังก์ชั่นText | LEN
 01:25
 5.16 การใช้งานฟังก์ชั่นText | CONCATENATE
 04:37
 5.17 การใช้งานฟังก์ชั่นText | LEFT/RIGHT/MID
 08:57
 5.18 การใช้งานฟังก์ชั่นText | UPPER/LOWER
 01:51
 5.19 การใช้งานฟังก์ชั่นText | SEARCH/FIND
 08:27
 5.20 การเชื่อมต่อ Data ด้วย RELATED
 02:39
 5.21 การใช้งานฟังก์ชั่น Math & Stats | SUM
 03:47
 5.22 การใช้งานฟังก์ชั่น Math & Stats | AVERAGE
 01:19
 5.23 การใช้งานฟังก์ชั่น Math & Stats | MAX/MIN
 02:27
 5.24 การใช้งานฟังก์ชั่น COUNT | COUNT / COUNTA / DISTINCTCOUNT/COUNTROWS
 08:56
 5.25 การใช้งาน CALCULATE Function
 10:09
 5.26 การใช้งาน CALCULATE & FILTER
 07:35
 5.27 การใช้งาน SUMX
 08:55
 Step 6 : เทคนิคการสร้าง Data Visualization
 6.1 รู้จักเครื่องมือในการออกแบบ Visualization | Report View
 08:06
 6.2 การแทรกและปรับแต่ง ข้อความ, ภาพ, รูปร่าง Simple Objects
 10:43
 6.3 สร้างและปรับแต่ง กราฟบาร์ Stacked Bar Chart | สำหรับหาปริมาณขายแยกตามพื้นที่
 12:16
 6.4 สร้างและปรับแต่ง กราฟแท่ง Stacked Column Chart | สำหรับหาปริมาณขายแยกตามพื้นที่
 05:36
 6.5 สร้างและปรับแต่ง กราฟบาร์ Clustered Bar Chart | สำหรับเปรียบเทียบปริมาณขายแยกตามพื้นที่
 05:12
 6.6 สร้างและปรับแต่ง กราฟแท่ง Clustered Column Chart | สำหรับเปรียบเทียบปริมาณขายแยกตามพื้นที่
 01:11
 6.7 สร้างและปรับแต่งกราฟแท่ง 100% Stacked Bar Chart | สำหรับหา % สัดส่วนการขาย
 05:28
 6.8 สร้างและปรับแต่งกราฟ กราฟแท่ง 100% Stacked Column Chart | สำหรับหา % สัดส่วนการขาย
 01:12
 6.9 สร้างและปรับแต่ง กราฟเส้น Line Chart | สำหรับดูแนวโน้มการขาย
 06:53
 6.10 สร้างและปรับแต่ง กราฟพื้นที่ Area Chart | เพื่อดูขนาดของการเปลี่ยนแปลง
 04:48
 6.11 สร้างและปรับแต่ง กราฟพื้นที่ Stack Area Chart | เพื่อดูขนาดของการเปลี่ยนแปลง
 02:28
 6.12 สร้างและปรับแต่ง กราฟผสมคอมโบ Line and Stacked Column Chart
 05:48
 6.13 สร้างและปรับแต่ง กราฟผสมคอมโบ Line and Clustered Column Chart
 01:14
 6.14 สร้างและปรับแต่ง กราฟ Ribbon Chart
 04:54
 6.15 สร้างและปรับแต่ง กราฟน้ำตก Waterfall Chart
 03:58
 6.16 สร้างและปรับแต่ง กราฟประเภทจุด Scatter Chart
 06:48
 6.17 สร้างและปรับแต่ง กราฟวงกลม Pie Chart
 04:03
 6.18 สร้างและปรับแต่ง กราฟโดนัท Donut Chart
 02:02
 6.19 สร้างและปรับแต่ง กราฟต้นไม้ Treemap
 03:24
 6.20 สร้างและปรับแต่ง กราฟแผนที่ Map / Filled Map
 05:32
 6.21 สร้างและปรับแต่ง กราฟกรวย Funnel
 02:52
 6.22 สร้างและปรับแต่ง กราฟแบบเกจวัด มิเตอร์ Gauge
 05:53
 6.23 สร้างและปรับแต่ง ป้ายแสดง ค่าสรุป ตัวเลข Card
 05:56
 6.24 สร้างและปรับแต่ง ป้ายแสดงข้อมูลแบบหลายแถว Multi-row Card
 04:00
 6.25 สร้างและปรับแต่ง ป้ายแสดง ค่าสรุป ตัวเลข เปรียบเทียบเป้าหมาย KPI
 04:30
 6.26 สร้างและปรับแต่ง ตัวกรองข้อมูล Slicer
 02:50
 6.27 สร้างและปรับแต่ง ตารางข้อมูล Table
 06:25
 6.28 สร้างและปรับแต่ง ตารางข้อมูลหลายตัวแปร Metrix / สร้างตารางแบบ PivotTable
 09:08
 Step 7 : เทคนิคการปรับแต่ง Visuals และการ Fillter Data
 7.1 การ Change Value เป็นค่าต่างๆ เช่น Sum, Average, Min, Max, Median เป็นต้น
 02:55
 7.2 การ แสดง % of Grand Total
 02:47
 7.3 การเพิ่ม Analytics ให้กับกราฟแต่ละประเภท เช่น Min Line, Max Line, Average Line เป็นต้น
 07:52
 7.4 การปรับแต่งป้ายอธิบายข้อมูล Tooltips
 02:42
 7.5 การปรับแต่งค่า Date Filltering เช่น สินค้าที่ขายได้วันนี้ เดือนนี้ ปีนี้ เป็นต้น
 07:05
 7.6 การปรับแต่งค่า Number & Text Filltering เช่น กรองเฉพาะสินค้าที่ต้องการ, Top 10 Product เป็นต้น
 04:14
 7.7 การปรับแต่งค่า Advance Filltering
 04:37
 7.8 การปรับแต่งสีและรุปแบบ การสร้าง Conditional Formatting Value
 06:49
 7.9 การใช้ Filtering แบบ Drillthrough
 05:52
 7.10 การเพิ่ม Report Bookmarks
 04:16
 7.11 การใช้ What-If Parameters
 04:21
 7.12 การปรับแต่ง Report Interactions
 03:20
 7.13 การปรับแต่งสีและรุปแบบ การ Custom Visuals
 04:38
 7.14 การปรับแต่งสีและรุปแบบ การ Custom Theme
 03:39
 7.15 การจัด Layout สำหร้บ Mobile Device
 01:31
 7.16 การสร้างและปรับแต่งหน้า Dashboard
 09:10
 Step 8 : การ Publishig Dashboard / การเผยแพร่งาน
 8.1 การสมัครใช้งาน และ การ Set Data Gateway ให้ Power BI Service ดึงข้อมูลอัตโนมัตจากบริษัท
 15:22
 8.2 ภาพรวมการใช้งาน Power BI Service
 04:04
 Post-Test แบบทดสอบหลังเรียน
 แบบทดสอบก่อนเรียน
 แบบทดสอบ
 แนะนำคอร์สเรียนอื่นๆ ที่น่าสนใจ !!!
 คอร์ส : Excel Data Analytics เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
 ดูตัวอย่างฟรี
 04:22
 คอร์ส : Tableau Workshop | สร้าง Data Visualization วิเคราะห์ข้อมูลขาย กำไร ขาดทุน
 ดูตัวอย่างฟรี
 05:05
 คอร์ส : เมื่อเจ้านายใช้...ให้ Customize Data (ภาค Functions & Formulas Excel)
 ดูตัวอย่างฟรี
 03:12
 คอร์ส : Excel Speed Work : เก่งทำ Auto Report ด้วย PivotTable
 ดูตัวอย่างฟรี
 04:22
 คอร์ส : PowerPoint Advance Design เทคนิคการออกแบบงานนำเสนอสมัยใหม่
 ดูตัวอย่างฟรี
 01:35

Rating


Other Instructors
Instructor :
ศรัทธา สุวรรณชาตรี
ปริญญาโท สาขา MIT มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ เจ้าของคอร์สออนไลน์ในชุด Data Visualization, Power BI, Tableau, Excel , PowerPoint Design มากกว่า 10 คอร์ส ประสบการณ์เป็นวิทยากรการทำ Data Visualization , อาจารย์พิเศษโครงการวิทยาลัยในโรงงานหลักสูตรด้านไอทีมากกว่า 10 ปี ประสบการณ์ดูแลระบบไอทีในโรงงานอุตสาหกรรมมากกว่า 20 ปี ประสบการณ์ผ่านการฝึกอบรมมาอย่างมากมาย ทำให้เห็นเทคนิคการใช้งาน โปรแกรมต่างๆของวิทยากรชั้นนำระดับประเทศมากมาย และนำมาปรับใช้กับคอร์สเรียน

Course Features
DCT Digital UDurations10 ชั่วโมง 13 นาที
DCT Digital ULevelBasic
DCT Digital ULanguageThai
DCT Digital UCourse TypeSelf-paced
DCT Digital ULectures-
DCT Digital UQuizzes-
DCT Digital UPass Percentage -
DCT Digital UMax Retakes-
Certification
-
Job Recommendation

เข้าสู่ระบบ

กรุณาเข้าสู่ระบบ เพื่อดำเนินการต่อ
หรือกดลงทะเบียน หากคุณยังไม่มีบัญชีผู้ใช้งาน
เข้าสู่ระบบลงทะเบียน
About
สภาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งประเทศไทย ชั้น 31 อาคาร เอไอเอ แคปปิตอล เซ็นเตอร์ ถ.รัชดาภิเษก แขวงดินแดง เขตดินแดง กรุงเทพฯ 10400
โทรศัพท์: 02-020-2000
[email protected]
Popular Courses
AI edge engineer
AI edge enginee...
เขียนโปรแกรมภาษา Visual Basic .NET กับ SQL Server โดยใช้ Entity Framework 6
เขียนโปรแกรมภาษ...
Angular6 & WebAPI Json
Angular6 & WebA...
Follow Us
Digital Council Of Thailand
ติดตามข่าวสาร และกิจกรรมดีๆ
Copyright © 2020 DIGITAL COUNCIL OF THAILAND, All rights reserved.  |   Terms and Condition  |   Privacy Policy

ติดตามข่าวสารและกิจกรรม

คุณต้องการใช้อีเมลนี้ติดตามข่าวสารและกิจกรรมจาก DCT DIGITAL U
( หากต้องการยกเลิกติดตามข่าวสารและกิจกรรม กรุณาแจ้งความประสงค์มาที่อีเมล   [email protected] )